كيف الذكاء الاصطناعي يفهم الكلام؟
اللي يحصل فعلياً إن الـ AI ما يفهم اللغة زي ما إحنا نفهمها، هو يتعامل مع الأرقام. فأول خطوة دائمًا تكون: تحويل الكلام لنوع من التمثيل الرقمي نسميه Vector.
على سبيل المثال لما تكتب مثلًا: عميل حابب يفتح حساب استثماري المودل ما ياخذ الجملة كجملة، بل يحولها لمجموعة أرقام (vector) تُمثّل المعنى والسياق.
كيف يتم هذا ؟ عن طريق تقنيات اسمها embedding models مثل Word2Vec أو BERT أو غيرها. هذي النماذج تم تدريبها على مليارات الجمل وتعرف تشوف العلاقات بين الكلمات. يعني بتعرف إن استثمار أقرب لـ محفظة من تفاحة، رغم إن كلهم كلمات.
بعد ما يتحول الكلام لـ vector، يصير المودل يقدر يسوي أشياء مثل: • يقارن بين جملتين ويشوف مدى التشابه. • يجاوب على سؤالك لأنه فاهم سياق السؤال. • يسوي بحث ذكي (semantic search) ويرجع لك نتائج قريبة من المعنى، مو بس المطابقة الحرفية.
فاللي تتعامل معه فعلياً مو AI يفهمك زي الإنسان، لكن AI شاطر جداً بتحويل المعاني لأرقام ومقارنة العلاقات بينها.
مصدر المنشور
هذا المحتوى نُشر أصلًا كمنشور على LinkedIn. يمكنك فتحه في تبويب جديد.